利用贝叶斯二项式模型分析青海湖流域棕头鸥(Larus brunnicephalus)种群大小与环境因子间的关系

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	利用贝叶斯二项式模型分析青海湖流域棕头鸥(Larus brunnicephalus)种群大小与环境因子间的关系
	纪托
	2012-05
摘要	2010 年、2011 年4-6 月份，在青海省青海湖流域，对棕头鸥种群大小与环境因子间的关系进行了研究，在研究中，选取了影响棕头鸥种群大小的13 个生境因子：海拔、湖泊面积、距青海湖主湖距离、岸边植被盖度、距公路距离、距居民点距离、放牧强度、旅游人数、距围栏距离、风力、雨量、观察经验、月份等因子，运用多元统计分析、改进的信息理论方法和贝叶斯二项式模型建立了棕头鸥种群大小与环境因子间的预测模型，利用ROC 曲线进行模型预测精度检验，采用路线回归模型（Route regression）分析棕头鸥种群的年际变化。结果如下： ① 贝叶斯二项式模型包含种群数量亚模型和观察率亚模型，其中2010 年种群数量亚模型为：log(N)=3.3+2.6×植被盖度+1.1×距公路距离+1.4×湖泊面积 -1.8×放牧强度，观察率亚模型为：logit(p)=4.0+0.8×观察经验-1.2×月份；2011 年种群数量亚模型为：log(N)=3.0+2.8×植被盖度+1.0×距公路距离+1.3×湖泊面积 -1.7×放牧强度，观察率亚模型为：logit(p)=5.0+0.5×观察经验-1.3×月份。利用ROC 曲线获得模型的预测经度为：0.926。说明模型具有较高的拟合优度。 ② 种群数量亚模型包湖泊面积、放牧强度、距公路距离和植被盖度4 个参数，种群数量随湖泊面积、距公路距离和植被盖度的增加而增加，随放牧强度的增加而减少；观察率亚模型包含观察经验和月份2 个参数，观察率随月份的升高而降低，随观察经验的增加而升高。 ③ 利用路线回归模型推算2011 年青海湖流域棕头鸥种群数量较2010 年显著下降。
文献类型	学位论文
条目标识符	http://210.75.249.4/handle/363003/21454
专题	中国科学院西北高原生物研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	纪托. 利用贝叶斯二项式模型分析青海湖流域棕头鸥(Larus brunnicephalus)种群大小与环境因子间的关系[D],2012.