基于随机森林的高寒草地地上生物量高光谱估算

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	基于随机森林的高寒草地地上生物量高光谱估算
	高宏元; 侯蒙京; 葛静; 包旭莹; 李元春; 刘洁; 冯琦胜; 梁天刚; 贺金生; 钱大文
	2021
Source Publication	草地学报
Volume	29 Issue:08 Pages:1757-1768
Abstract	草地地上生物量(Aboveground biomass, AGB)是衡量草地生产力的关键因素,准确测定草地AGB具有重要意义。高光谱因具有时效性强、不破坏草地等特点被广泛用于草地生理生态指标的测定。本研究提取和计算了海北试验站高寒草地冠层的原始光谱(Original spectrum, OR)反射率、一阶微分光谱(First derivative spectrum, FD)反射率、光谱位置面积参数(Spectral parameters of spectral position and area, PA)和植被指数(Vegetation indices, VI)4种不同类型的特征变量,使用连续投影算法(Successive projections algorithm, SPA)和递归特征消除算法(Recursive feature elimination, RFE)进行特征选择,采用随机森林算法(Random forest, RF)构建草地AGB估测模型。结果表明:在由4种特征变量分别构建的草地AGB估测模型中,基于VI的RF模型精度最高(测试集R~2=0.70,RMSE=557.87 kg·ha~(-1)),实测AGB与估测AGB的线性R~2达到0.72;不同类型特征变量组合构建的草地AGB估测模型中,PA+VI组合的RF模型精度最高(R~2=0.71,RMSE=548.97 kg·ha~(-1)),实测AGB和估测AGB的线性R~2达到0.73。
Keyword	高寒草地地上生物量高光谱随机森林连续投影算法递归特征消除
Document Type	期刊论文
Identifier	http://210.75.249.4/handle/363003/60911
Collection	中国科学院西北高原生物研究所
Recommended Citation GB/T 7714	高宏元,侯蒙京,葛静,等. 基于随机森林的高寒草地地上生物量高光谱估算[J]. 草地学报,2021,29(08):1757-1768.
APA	高宏元.,侯蒙京.,葛静.,包旭莹.,李元春.,...&钱大文.(2021).基于随机森林的高寒草地地上生物量高光谱估算.草地学报,29(08),1757-1768.
MLA	高宏元,et al."基于随机森林的高寒草地地上生物量高光谱估算".草地学报 29.08(2021):1757-1768.

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