Knowledge Management System of Northwest Institute of Plateau Biology, CAS
基于BP神经网络的水环境承载力预警研究——以北运河为例 | |
曹若馨; 张可欣; 曾维华; 马俊伟; 解钰茜; 李晴 | |
2021 | |
发表期刊 | 环境科学学报 |
卷号 | 41期号:05页码:2005-2017 |
摘要 | 为了预测水环境承载力未来可能出现的超载状态并提出警告,达到水环境风险管控的目的,本文构建了基于BP神经网络的水环境承载力预警方法体系,并在北运河流域开展了实证研究.所构建预警模型包括COD、氨氮、总磷承载力预警子模型和水资源承载力预警子模型,且模型拟合效果较好(平均绝对百分比误差在20%左右).研究结果表明:朝阳区、海淀区等8个行政区落在了红灯重警区域,水环境承载力超载状况最为严重;位于北运河中下游的石景山区、广阳区、北辰区和香河县处于橙灯中警区域;昌平区、顺义区等5个行政区处于黄色轻警区域;怀柔区和延庆区处于绿色无警区域,状况较好.最后,为了排除警情,基于双向调控的原则,本文从水环境全过程控制角度,分别对各区域提出了调控区域人口规模及经济发展方式、治理面源污染等具体排警措施. |
关键词 | 水环境承载力 BP神经网络 水环境承载力超载状态 预警 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://210.75.249.4/handle/363003/60972 |
专题 | 中国科学院西北高原生物研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹若馨,张可欣,曾维华,等. 基于BP神经网络的水环境承载力预警研究——以北运河为例[J]. 环境科学学报,2021,41(05):2005-2017. |
APA | 曹若馨,张可欣,曾维华,马俊伟,解钰茜,&李晴.(2021).基于BP神经网络的水环境承载力预警研究——以北运河为例.环境科学学报,41(05),2005-2017. |
MLA | 曹若馨,et al."基于BP神经网络的水环境承载力预警研究——以北运河为例".环境科学学报 41.05(2021):2005-2017. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于BP神经网络的水环境承载力预警研究—(2209KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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