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基于Sentinel-2数据的青海门源县天然草地生物量遥感反演研究 期刊论文
草业学报, 2023, 卷号: 32, 期号: 04, 页码: 15-29
作者:  郭芮;  伏帅;  侯蒙京;  刘洁;  苗春丽;  孟新月;  冯琦胜;  贺金生;  钱大文;  梁天刚
收藏  |  浏览/下载:29/0  |  提交时间:2023/12/01
Sentinel-2  地上生物量  机器学习  天然草地  反演模型